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AI技术在小学语文情境化阅读教学中的创新实践

作 者:张 敏 (云南省昆明市官渡区星耀天成学校,云南 昆明 650000)

 

 
摘   要:本研究主要针对人工智能(AI)技术在小学语文情境化阅读教学中的创新应用,对当前小学语文阅读教学所遇到的种种困境进行深入探究,系统阐述其在情境化阅读教育中的核心作用,从创建多样的数字化阅读空间、推进个性化学习进程、增进师生交互互动等角度展开论述,借助具体事例来表现实际应用情况,从而为改善小学语文阅读教学质量给予理论支撑和操作指引,推动学生综合素质得到全面进步。
关键词:AI技术;小学语文;情境化阅读教学;创新实践
引言
小学语文教育体系里,阅读教学属于重要环节,它担负起培育学生语言感知能力,逻辑思考水平以及文化素养的关键任务,传统阅读教学手段由于方法单一,很难符合个体差异的需求,造成学生阅读兴趣下降,能力提高缓慢,此种状况下,人工智能(AI)技术的迅猛发展给这个难题供应了革新性的解决途径,情境化阅读教学通过塑造贴近生活的实际情境,很好地调动起学生的参与热情,加深他们的情感体验,把AI技术同小学语文情境化阅读教学融合起来,规划出针对性的实践项目,既能冲破传统教学模式的固有束缚,又能明显改善教学成果,给学生营造出更为高效且优质的阅读学习环境。
一、小学语文阅读教学现状及问题分析
(一)教学模式单一
传统的传统小学语文阅读教学,常常是教师唱主角,主要靠教师一句一句地讲解,逐词逐句地分析文本,让学生被动地接受知识,缺少自主探究、深入思考的机会,这“填鸭式”的教学方式,使得课堂气氛沉闷,很难调动学生的阅读兴趣,使学生对文本的理解仅仅停留在浅层次上。
(二)个性化教学不足
班级学生在阅读基础、虽然学生在兴趣偏好以及学习能力方面存在着明显的个体差异性特点,不过传统的教育模式很难很好地满足个性化教学的需求,教师在制定差异化阅读方案并展开细致指导的时候会碰到不少麻烦,于是有些学生无法跟上课程节奏,另外一些学生缺少足够的发展空间,这样的情况在某种程度上限制了整体阅读素养的均衡改善。
二、AI技术应用于小学语文情境化阅读教学的意义
(一)激发阅读兴趣
利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等前沿技术,人工智能能够给学生营造出沉浸式的阅读环境,把抽象的文字信息变成直观的视听场景以及互动体验,加强阅读内容的可视化表现效果及其趣味性,从而明显改善学生的读书积极性以及课堂参与度。
(二)实现个性化教学
人工智能技术可以对学生阅读行为数据展开多维度剖析,包含阅读速度,理解深度以及兴趣倾向等关键要素,从而精准掌握每个个体的差别化特点与需求,以此为基础,系统便能达成智能化资源推荐并给予个性化指导服务,做到因材施教,满足各种学习需求,从而有力推动学生阅读能力得到全方位提升。
三、AI技术在小学语文情境化阅读教学中的创新实践路径
(一)借助AI构建多样化阅读情境
利用虚拟现实(VR)技术营造出沉浸式的阅读环境,把古诗词里所描绘的具体场景再现出来,以此来引领学生亲身感受诗人创作时的环境氛围,加深他们对作品内涵及情感的理解,在教授《望庐山瀑布》的时候,借助VR技术把学生带到庐山脚下,让他们亲眼看到“飞流直下三千尺”的壮观景象,从而提高学生的艺术欣赏能力以及文化认同感。
(二)AI助力个性化阅读学习的实现
人工智能技术能依照学生个人的阅读能力,兴趣偏好以及学习进程,给学生创建个性化的阅读方案,而且推荐合适的学习资源,通过全面剖析答题正确率,阅读速度等多维度的数据,准确掌握学生的认知发展水平及其能力特点,对于基础较为薄弱的学生,可以推荐一些低难度,内容浅显的作品来增进他们的阅读自信心,而对于那些有较高学习潜能的学生,则应当给予一些具有挑战性的经典著作或者前沿科普读物,以此来满足他们探索的需求,依靠智能化的评价板块,系统可以做到对学生阅读成效的动态监测和即时回馈,详细地指出学生存在的薄弱之处,并给出相应的改善办法,像加大语篇理解方面的练习强度,扩充词汇量等等,进而切实推动学生阅读素养的不断改进。
(三)借力AI推动师生互动交流
人工智能技术能搭建起高效的互动平台,师生围绕阅读材料展开深入研讨成为可能,教师通过该平台公布阅读任务以及相关问题,引领学生自行思考并合作探究,学生则利用此平台及时表达阅读过程中的疑问,获取即刻回馈和专门的指导,凭借智能分析工具,平台可以精确捕捉并解读学生的提问记录以及讨论内容,给教师全面把握学生阅读困难及其认知发展状况赋予数据支撑,在这样的基础上,教师可以组织线上分组讨论活动,让学生按照小组形式针对特定文本展开交流,促使思维碰撞并整合观点,从而激发学习动机并加深理解效果。
四、结论
把人工智能(AI)技术融入到小学语文情境化阅读教学当中,这是教育界的一项重要革新举动,借助营造多种阅读场景,给予个性化学习辅助,改善师生互动模式等途径,这种融合方式既弥补了传统教学模式的不足之处,又极大地激发了学生的阅读兴趣和综合素质,当下这种融合模式还处在初级阶段,以后要重点完善AI教育平台的功能架构,加强它同课程目标的契合度,加大对教师的技术培训力度,改进他们的数字化教学水平,还要系统评判并妥善解决可能产生的技术依赖风险和隐私保护问题,从而充分发挥AI技术的潜能,促使教育品质得到全方位提升。
参考文献
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