摘 要：随着电子信息技术的发展，大数据时代已经到来，同时带来了大量的信息资源，并为信息资源的使用提供了新的方法和技术。如何对巨量的信息资源进行分析，是目前情报研究的关键内容。
关键词：大数据时代；信息分析；问题
一、序言
2012年奥巴马发布了《大数据研究和发展倡议》，旨在运用大数据来获取知识，提升政府的洞察能力，并投入大量的资金展开研发工作，不断的推进相关技术的发展。
二、信息分析在大数据时代下存在的问题
随着大数据的快速发展，也产生了许多新的问题。下面笔者将结合实际，对当前信息分析所面临的核心问题进行梳理，总结出了以下问题。
（1）信息分析技术相对老旧
信息分析工作的关键是信息分析技术，以往的信息分析实践，更多的关注文献分析，常见的有共现分析、引文分析、内容分析、网络连接分析等。在展开分析的时候，一般会通过计算机来对数据内容进行统筹运算，比如回归分析、聚类分析、因子分析等方法。在大数据时代之下，这些分析方法本身没有问题，但这些技术无法对多源数据进行融合，难以进行可视化分析、空间信息分析、批量化的大数据分析的需要。大数据时代，信息分析工作从根本上需要信息分析方法创新。
（2）信息分析系统不够完善
随着信息技术的提升，情报资源系统也在发生变化。如果需要通过信息分析来完成某一课题，为了保障信息分析的质量，应当先收集大量的信息资料。在大数据时代下，大量信息的收集需要通过计算机系统参与才能实现。
（3）信息分析的思维不够灵活
现在信息分析思维方式是依照人类思维活动设计的。在其中融入一定理论、概念、方式和手段。在此基础上形成的一种反映、把握信息分析对象的方法，也就是说信息分析人员的思维路径就是信息系统展开工作的思维路径，信息分析人员的思维对于信息分析工作的展开有着重要的意义。
（4）信息分析的模式相对单一
所谓信息分析的模式，就是在信息工作的实践进行总结，得出其中的主要方式和规律，并通过这个规律来指导新工作的展开。但是目前我国信息分析工作的相关机构工作水平良莠不齐，部分机构的数据分析水平很高，走在世界的前列，但多数机构的数据分析水平较差，掌握的技术和信息资源数量少，缺乏工作经验，信息分析的模式也相对单一。
（5）信息分析工具较为落后
信息分析工具对于信息工作的展开而言有着重大意义，计算机软件的应用大大提升了信息分析工作的效率。在大数据时代下，信息分析的工具相对缺乏，分析能力较弱，这成为了阻碍信息分析发展的关键性原因。大数据时代，信息数量大且关系相对复杂，呈现出一种非结构的状态。在这样的情况下，借助信息分析工具来展开信息分析工作势在必行，可以更快速、有效挖掘数据信息当中的价值情报。
参考文献
[1]黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报，2012 (6) :9-14.
[2]李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面:数据可用性[J].计算机研究与发展，2013,50 (6) :1147-1162.
[3]通信世界网.IDC:未来5年大数据分析类软件复合年增长率达9 %[EB /0L].[2014-06-10].http: //www. cww. net. cn/tar.h/html/2014/6/9/201469723572421_htm.
[4]卢小宾，郭亚军.信息分析理论与实践[M].北京:清华大学出版社，2013:1.
[5]维克托，肯尼思.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州:浙江人民出版社，2013 :9.
[6]张迎红，罗志武.多源数据库集成系统中查询技术的研究[J].辽宁大学学报(自然科学版)，1995 (3) :65 -68.
作者简介
郑昱辰，1999年4月29日，男，汉族，河南省郑州市人;职称：高中;单位：郑州中学;专业：理科;研究方向：信息方向。
