摘 要：信息技术的发展，使得大数据技术发展越来越成熟并得到了日益广泛的普及应用，大数据是数字烟草的核心内容和重要驱动力，大数据资产也成为当前烟草行业主流的产业趋势和思维方式。不过，在大数据资产管理方面，还存在一些挑战。为更好地实现大数据价值，有效盘活、整合和利用大数据资产，本文对烟草行业大数据资产管理进行研究，希冀研究结构能为数字烟草发展提供有力的支持。
关键词：烟草行业；大数据；资产管理；管理策略
在当前信息科技时代下，企业的信息化建设水平不断提高。如烟草企业就建设了数字烟草，在具体的运营管理过程中，会积累海量的数据。其中，很多数据信息都极具开发利用价值，是重要的、基础性战略资源。如何管理这些大数据资产，并实现资产保值、增值，逐渐引起国家及各行业、产业、企业等的重视。
一、烟草行业大数据资产管理现状分析
大数据资产是以物理或电子的方式记录的数据资源，由企业拥有或者控制的，可通过深度挖掘为企业带来更多地额未来经济利益。大数据资产管理主要包含三方面内容，及大数据资产的管控、大数据资产的应用及大数据资产的运营。大数据资产管理属于一项系统化工程，需要以业务价值为导向，进行常态化、流程化的持续投入。才能对打数据资产进行有效管理，使其能及时获得，并确保准确可信，从而能为业务运行和经营决策提供数据支持。笔者对烟草行业大数据资产管理情况，从理论与实践方面进行了研究，发现目前烟草行业大数据资产管理因起步晚，加上对大数据资产认识不够深刻，导致整体大数据资产管理水平还比较低，主要存在如下问题：
第一，大数据资产建设有待完整和丰富。随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的不断精细化发展，烟草行业大数据资产建设也需要进一步加速，并扩大业务领域的数据纳入涵盖方位。
第二，大数据资产利用深度尚待拓展。烟草行业在目前的技术条件下，还不能利用软件系统对大数据资产进行有效整合利用，使得很多富有价值的数据资产，都处于沉睡状态，难以通过管理释放出应用的价值。
第三，大数据资产管理效率还比较低。尚未结合烟草行业实际，形成完善的大数据资产生命周期规划和全链条管理体系，同时，也因为缺乏统一的数据标准，导致行业内部数据信息不能实现共享与应用。此外，数据质量参差不齐，数据处理效率低下，数据垃圾难以有效识别和处理，数据快速挖掘和复杂算法建模能力不能有效支撑大数据资产管理。
二、烟草行业大数据资产管理策略
（一）梳理核心大数据资产，建立数据标准规范和数据资产库
烟草企业要先对企业的大数据资产进行梳理，全面掌握大数据资产的内容与分布情况，在此基础上，建立数据标准规范和企业数据资产库。先对企业信息系统数据架构进行梳理，从全局维度建立数据视图，分析数据模型、实体属性关系以及加工流程、职责关系等。制定好明确的大数据资产管理制度和相关标准规范，明确相关管理人员的职责，使大数据资产管理实践能有据可依。结合烟草企业大数据资产实际情况，有针对性地设计信息化管理模式，使数据仓库、元数据库、主数据库等更加完善，最终实现企业大数据资产可定义、可获取。
（二）完善大数据资产平台功能设计，提升数据应用水平和商业价值
鉴于大数据资产管理刚刚起步，在质量、管理广度与深度等方面，都有待进一步加强，因而，必须要对大数据资产平台功能进行设计完善，通过搭建能力层、中间件层、应用层三层架构，提高数据集中管理水平与效益。其中，能力层主要使建设数据资产管理和大数据组件两个平台，使烟草企业大数据目录化，使数据开放的能力基础得到夯实，并促进下一步的业务创新应用；中间层主要是在大数据平台组件整合的前提下，实现半、非结构化数据的计算、应用能力，确保应用层能力开放顺利实施。同时，还引进大数据存储、计算、挖掘等组件，服务营销、财务、专卖等大数据创新应用；应用层主要是将上述能力，以服务形式进行开放，为各类数据分析应用提供支持，对大数据资产进行全生命周期管理，确保企业数据资产可管理、可落地，切实提升企业数据资产管控能力。
（三）以业务价值为导向，挖掘大数据资产的深层价值
大数据资产管理的主要目的，是控制、保护、交付和提高数据资产的价值。烟草企业要在充分借鉴国内外先进、成熟的大数据资产管理经验基础上，立足烟草企业实际，以业务价值为导向、以用户为中心，完善数据标准、提升数据质量，对大数据资产的深层价值进行挖掘，支撑数据资产管理的顺利实施，增强数据资产的创新能力和企业的核心竞争力。此外，还要制定数据资产共享开放和安全分级策略，动态开展数据资产运维，常态化核查大数据的标准执行情况、数据质量、数据安全情况和数据流转监控等，以保障大数据资产管理体系持续优化。定期评估数据资产价值，对于没有利用价值的数据资产，应对其执行退役。此外，还要制定数据资产共享开放和安全分级策略，常态化核查大数据的标准执行情况、数据质量、数据安全情况和数据流转监控等，以保障大数据资产管理体系持续优化。这样，可促进大数据资产实现"内增值、外增效"，确保大数据资产管理安全、稳定、顺畅开展。
三、结语
综上所述，随着烟草企业信息化建设步伐的不断加快，大数据资产数量越来越多。烟草企业应重视和加强对大数据资产的管理，结合具体实际，不断提高企业的大数据资产管理水平与质量，加强数据资产开发和处理能力，为数字烟草建设和企业管理转型创新、行业快速发展提供坚强保障。
参考文献
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