您的位置:首页»社会科学»管理科学>>计算机网络技术在人工智能方向上的分析研究

计算机网络技术在人工智能方向上的分析研究

作 者:陈 楠 (天津市滨海新区汉沽就业训练中心 300480)

摘   要:如今社会快速发展对信息的获取和需求量越来越大,伴随着互联网技术的快速发展,计算机技术已经和我们的生活紧密联系在了一起,人工智能正是基于计算机技术快速发展起来的一种可以有效模仿人类思维的智能化技术。人工智能技术可以更加高效的处理并分析计算机提供的数据并做出相应判断和反馈,从而为现代社会提供更加便捷的服务。
关键词:计算机网络;信息技术;人工智能

前言
信息技术、网络技术、计算机技术的结合和发展最终形成了现代人工智能技术的雏形。人工智能很好的结合了信息技术、网络技术、计算机技术优势和特点,可以让计算机像人脑一样进行思考并进数据处理,通过科学决策向计算机发布最佳决策指令,从而减少计算机数据处理报错、提高数据处理效率。对人工智能技术进行分析和研究具有十分重要的现实意义。
1、大数据和人工智能
(1)大数据
大数据指的是海量各种类型的数据集合体,由于数据种类繁多且复杂,传统的数据库不能对大数据进行有效的分析和处理。大数据具有数据种类繁多、数据规模庞大、数据真实性较高等几个特点。大数据由多个数据源组成,不仅仅是某种数据,数据类型也会随着数据格式和来源的增加而扩大;数据量非常大:总容量至少在10TB左右;数据非常高,一些新类型的数据量也在显著上升。它正在逐步取代传统的数据源。数据更新速度非常快,因此必须提高系统的安全性,并且保证在使用和存储过程中数据不受影响;大数据的规模数量非常巨大:传统的数据处理方法已经不能满足时代的需求,需要新的处理系统来快速有效地处理信息,以满足大数据时代的信息需求。
(2)人工智能
人工智能技术是通过计算机程序设置,模拟人的思维逻辑方式,通过计算机技术形成的一种专业技术。人工智能技术结合并采用了生理学、心理学、声像学等多种学科专业研究成果,属于综合应用研究学科技术。通过多种学科技术的应用,模仿人类思考问题、进行思维逻辑判断等多种行为,帮助计算机更加智能化,从而促进社会进步并提升人类生活的品质。
2、人工智能的优势
(1)人工智能能够解决无定量数据无法分析的问题
人工智能打破了传统计算机进行数据分析的弊端,在传统数据进行分析的过程中,一般都会按照程序员的设定进行数据的分析和判断。计算机智能分析并判断已经形成数据的相关事件和问题,对于没有数据的事件和问题不能进行有效分析。而人工智能通过相关数据库的建立,可以对于一些棘手问题像人脑一样进行数据分析和判断,寻找解决问题的最佳方案。能够帮助人类进行更加复杂问题的分析和论证,具有广泛的应用前景。
(2)人工智能具有知识更新的能力
人工智能之所以称之为人工智能,其最为核心的竞争力在于可以为像具有高级思维能力的人类一样进行知识更新并学习新的知识。通过知识的更新和学习,人工智能系统可以对自身知识体系进行更新并用于问题的分析与决策,这对于繁杂数据的分析与决策具有十分重要的作用。
3、人工智能方向上的应用
(1)人工智能在计算机网络安全管理当中的应用
在计算机网络安全管理的过程中,应用人工智能技术,不仅可以对垃圾软件进行自动甄别和处理,对于存在隐性风险的邮件可以进行自动报警并提示客户不要查看并接收。对于具有工人授权的人工智能系统,则可以实现风险邮件的自动拦截,确保计算机系统数据的安全和稳定运行。以新浪邮箱和腾讯邮箱为例,现阶段已经广泛使用了人工智能技术,对于保障客户邮箱安全,提升客户对邮箱邮件的查看效率等方面起到了良好的保驾护航作用。与此同时,人工智能技术通过大数据的应用,通过数据计算分析,将长期发送可疑邮件的邮箱地址自动生成黑名单,对于黑名单发送的邮件进行拦截,提升邮箱的整体安全性。
(2)人工智能在防火墙中的应用
人工智能防火墙系统和现在我们正在使用的许多防火墙系统有着很大的区别,这种防火墙系统可以利用人工智能的优势来处理采集需要的数据采集,可以非常有效地提高信息处理的速度和效率,可以更好地改善计算机网络的防火墙,可以更好的阻止计算机病毒系统给网络和数据库所带来的危害。
(3)人工智能在入侵监测技术
人工智能技术作为防火墙技术的核心内容,能够帮助网络系统快速发现并识别网络攻击,人工智能扩展了系统管理员的安全管理能力,提高了信息安全基础结构的完整性。人工智能技术应用于入侵检测可以通过执行以下任务来实现:1.监视、分析用户及系统活动;2.系统构造和弱点的审计;3.识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警;4.异常行为模式的统计分析;5.评估重要系统和数据文件的完整性;6.操作系统的审计跟踪管理,并识别用户违反安全策略的行为。
(4)人工神经技术
从本质上说,人工智能技术就是通过模拟人类的思维处理工作,而神经细胞是人类控制思维的主要因素,所以借助人类思考问题的方式以及大脑组织变化设计人工智能技术。应用人工神经网络能够解决各种网络问题,准确评估各种故障原因以及故障结果。简言之,通过模拟人脑的学习方式建立人工神经网络,主要优势在于学习能力与容错能力强。在辨别噪声以及畸形问题等方面其具有较大优势,并在人类辅助下,提升入侵检测效率以及入侵准确性判断能力,随着科技的进步应用范围越加广泛。
(5)人工智能在网络系统评价当中的应用
我们可以充分使用人工智能中的专家知识库来解决网络综合管理系统创建遇到的技术难题。因为网络有着动态性与变化性特点的,因此想要对其做好严格的网络管理具有较大难度。而这也需要我们借助对人工智能化的有效应用。像是人工智能技术中的专家知识库,它是把每一领域中相应专家的丰富知识、经验进行汇总和集合,并录入至一个统一的系统里,形成知识点既科学又完整的知识库系统,形成一套智能计算机程序。当用户遇到问题使,便可经由专家经验程序获得正确结果。借助于对人工智能技术中的专家知识经验系统应用,能为计算机网络管理、系统评价工作的开展提供坚实基础。
结语
人工智能是近年来计算机技术、信息技术、网络技术发展并结合的产物,已经广泛应用在社会生产生活的过程中。随着人工智能技术的日臻成熟和完善,人工的智能的应用领域也将愈加宽广,可以毫无悬念地预判到人工智能在企业日后竞争中的核心地位,在这个发展的过程中,相信人工智能也会开始接触更多的领域,比如金融,房产,汽车医疗餐饮等,人工智能的前景被一致看好。
参考文献
[1]籍成章.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信,2017,42(5):80-82.
[2]梁文宇.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].数码世界,2017,51(5):133-134.
[3]彭军.基于计算机网络技术对人工智能的应用分析[J].建材与装饰,2017,(14):293-294.