项目课题：山东省教学科学“十三五”规划课题YC2017122
摘 要：教学质量分析是教学过程的重要环节，而大数据与教育的融合，使教学质量分析变成一门基于数据研究的系统科学。本文从新课改对学校教学质量分析提出的新要求入手，分析当前学校教学质量分析的现状，并以笔者所在学校实施的数据驱动教学的实践探索为例，阐释了大数据时代背景下教学质量分析的应用探索。
关键词：大数据；教学质量分析；数据驱动教学
教学质量是学校的生命线，教学质量分析是教学过程中的一个重要环节，而科学合理的教学质量分析是实行教学质量监控的一种有效手段，在一定程度上对教师的教学过程具有很强的导向性。随着大数据时代的来临，教学质量分析变成一门实实在在的基于数据研究的实证科学。利用信息技术改进教学质量的评价方式，能在一定程度上提升评价的准确性，利用大数据已经成为教学发展变革的必备要素。伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学质量分析系统、助力教学结构变革方面的作用日益凸显。
一 、引言
大数据是指在人们对数据进行长期研究和应用的基础上，随着移动互联、物联网、社交网络等技术的不断深入和应用下应运而生的。大数据时代的到来，给教育教学变革和教育理论创新提供了前所未有的大好机遇。而当前新课程改革不断地冲击着传统的教学评价理念, 两者之间的矛盾日益明显。
在以教为主的传统教学模式的评价体系中，教学质量分析主要是通过收集、整理和分析学习者的有关信息进行评价,是以学习成绩为主的限制性定量评价。传统的教学质量分析的应用存在的主要问题是，重视结果、轻视过程，偏考试分析,少教学过程分析。教学质量分析的内容不够明确和全面,仅用“教学质量分析”的模糊概念代表了全部内容。
大数据背景下，要保障评价体系的全面发展，教学质量分析要充分发挥其导向作用。 在实施和应用中,要充分发挥其作为教学评价改革的突破口作用,在更深的层次上关注过程,不仅要关注教师教的过程,而且要关注学生学的过程。
二、大数据背景下教学质量分析的应用探索
在日常的教学过程中，教师只有对学生学情的把握精准，才能避免教师的讲和学生的实际基础严重脱节现象。而教师对学生学情的把握和掌控，离不开科学的教学质量分析。大数据使得教育理念、教学思维、教学评价等方式发生了深刻变化，近年来，我校在将数据分析应用到微观教学方面有初步的实践和探索，大数据驱动教学模式的改革和个性化学习的真正实现。
1.大数据驱动教学模式的改革
教育大数据的应用将改变传统的教学模式,通过对海量数据的挖掘和分析, 教师能够更快、更准确的掌握学生在学习中不足的方面和对某些知识点的易错度等方面, 从而设计出适合学生的教学模式, 有针对性地开展教学。在大数据的支持下, 教师不仅能更快的了解学生, 而且能反思教学并不断的改进和采取恰当的教学模式和教学方案。
比如教师在两个平行班级，分别采用传统的授课模式和以学生学为主的高效课堂模式，所授内容相同，在随堂检测时教师将同一份试卷对学生进行检测，数据结果如图。很明显，在第1、3题，该教师在一班的教学效果显著，在第4、5题，四班的教学效果显著，在第2题两个班级的教学效果等同。这些数据给教师的启发就是，针对不同类型的知识点和题型，灵活低采用多样化的授课模式，会取得更好的教学效果，让教师明确今后的授课方法的方向。这种用数据量化的过程，让教师的教育过程的优劣清晰可见，有利于任课教师的业务成长。
传统讲评作业或试卷，有些教师在课堂上是从头讲到尾，一是没有重难点，二是往往因时间不够，造成讲评质量降低。在具体的微观教学活动中，教师如果能恰当地采用数据分析，对学生的课堂表现和考场表现，可以代替“面批面改”的作用。比如借助于好分数平台得到的诊断报告，会给出每个选择题的正确答案、错题人数、高频错误选项（如图），填空题错误人数，计算题得分率等。有了诊断报告，教师可以快速、精准定位讲评重点，提升讲评效率和讲评质量。
2.大数据驱动个性化学习的真正实现
在传统教学中,学生接受填鸭式的教学,在课堂中缺乏师生互动和生生互动, 教师不能快速的了解学生, 学生也不能正确的认识自己。教师惯用“平均”来平衡学生的群体差异，搜集相对集中的问题进行讲解。
教育大数据的应用, 将记录学生在某一阶段的学习状态数据，运用数据分析，教师能获取更全面的数据信息，能够了解采用什么样的教育方法会对学生最有效，学生可能在哪些方面需要特别的帮助，并能够有针对性的制定教学方案、进行个性化教学活动设计，大幅提升教学质量。学生也能快速了解自己的学习情况,还能做出对自我发展最重要的选择。
比如，我校教师可以利用好分数平台快速查找学业困难学生的答题情况，分析错误的原因，判定是否实施个性化辅导。教师还可以通过查看学业困难学生学业档案（如图），实施动态跟踪。有些错误源于学生对概念或方法未能完全掌握，到综合练习或考试时就出现错误。实施个性化辅导时，教师需要帮助学生回到教学原点，方能收到良好的辅导效果。
教师通过查看学业困难学生考试跟踪图线（如图A），通过常态化采集练习、考试数据，系统自动生成学生较薄弱知识点或方法图表，通过数据驱动，指导学生今后学习中应该注重对这部分内容的学习。
总之，对教师教学质量进行评价，可以在一个良好的竞争环境中激发教师和学生的潜能，同时进一步提高教学水平和管理效率，而教育大数据的使用可以更快、更好地实现这一目标。
三、结束语
围绕大数据在教育领域的深入应用，我们需要在今后的研究实践中不断地探索和发现。大数据背景下，教学质量分析系统的实施应用仍是学校教学质量常规管理的窗口，也是教学中必然的环节，它能促进教师教育教学能力的自我完善。只要深入研究和善于实践，把工作落到实处，教学质量分析必定能成为一个为教和学的服务平台，从而利于促进教学质量的全面提高。
图A
参考文献
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