摘 要：本文从当前电子商务物流发展的现状和存在的问题入手,分析大数据浪潮兴起对于电子商务的影响，提出大数据技术在电子商务物流企业中的应用方法，并对大数据背景下电子商务物流协同发展方式提出建议。
关键词：大数据；电子商务物流；协同发展
1、大数据与协同物流的相关理论
随着时代发展，继物联网、云计算等信息技术的兴起后，大数据技术又成为吸引视线的新型热点。物流企业的大数据，包括仓储、运输、包装、搬运装卸及流通加工等物流环节中涉及的各项数据与信息，涉及从供应商到生产商、消费者等多角色的全部业务流程，大数据分析对于提高物流企业的运输效率、减少物流成本、促进供应链协同发展以及提高客户服务水平方面有着重要意义。
协同物流则指各企业通过网络提供服务并协调所有的商务活动，以提高利润和绩效，创造一种协同环境使各企业共享信息和资源。原本单一的企业控制范围被扩大到供应链上所有的节点企业，将商品从供应、生产到销售的全部流程连接到同一系统，是现代信息化的发展产物。
2、电子商务物流发展现状
近年来我国电子商务发展飞速，尤其是网络购物呈现爆发式增长，对于电子商务物流业尤其是快递服务业的发展起到了巨大的推动作用。作为社会商品流通的重要渠道，我国目前的电子商务物流受到了国家和地方政府的高度重视，快递物流业的迅速发展也为电子商务物流业提供了重要的发展保障，我国的电子商务物流业开始呈现并购整合趋势并逐渐成熟。
但另一方面，与国外相比，我国的电子商务物流业发展较晚，物流的基础设施薄弱、信息网络技术应用也存在很大缺陷，以及高端管理人才的匮乏使得电子商务物流业发展不协调，整体水平低，阻碍了电子商务物流的发展。
3、大数据推动下电子商务物流发展变化
3.1大数据浪潮兴起对电子商务的影响
全球大数据产业正处于发展的热潮期，大数据的分析和利用被社会各界普遍重视，并预期成为新的全球经济增长点。而将大数据与电子商务的营销有机结合更是促进了电子商务销售理念和销售方式的改变，提高针对性和准确度。具体而言大数据对于电子商务发展的影响主要体现在三个方面。
一是物流配送。在大数据时代背景下，物流即将由电子商务的瓶颈转化为电子商务的主要竞争优势。二是信息反馈。大数据处理模式可以将消费者的消费喜好、商家的优势产品、该季度或年度所占市场份额及时准确地反馈给商家，进而指导商家做出相应的调整和改进。三是销售模式。大数据的兴起使得原有的一些电商销售模式得以改进，消费者的选择路径不再狭窄，而是可以根据自身的倾向搜索选择商品，实现了"商家-消费者"的互相选择。
3.2大数据技术在电子商务物流企业中的应用
与医药物流、冷链物流等细分市场相比，电子商务物流凭借互联网平台具有了一定的先发优势，巨大的消费基础数据使得各物流企业掌握了大量的供给与需求信息。综合而言，大数据在电子商务物流企业的应用主要包括四个方面。
一是企业可以通过大数据技术分析竞争环境、物流供给与需求匹配情况、资源利用现状，制定合理的配送规划，根据不断变化的市场情况对已配置或将要配置的资源进行优化，实现对物流资源的合理利用。
二是在企业行政管理中，可以应用大数据相关技术。比如在进行员工招聘时，根据岗位特质和历史就职记录，分析人才的性格、行为，得出岗位匹配度结果；同样的，对在职人员进行忠诚度、工作满意度等相关分析。
三是在企业客户管理中，记录客户对物流服务的满意度、建立客户档案，依据历史数据对客户忠诚度、现有需求、潜在需求、客户评价与反馈进行分析，培养客户粘性，避免流失。
四是在业务智能预警中，通过大数据分析，了解消费者偏好，对消费者的消费可能进行预测，提前设计商品调配、规划物流路线方案，从而提高物流高峰期间物流的运送效率有效克服物流业务突发性、随机性和不均衡性的缺点。
4、大数据背景下电子商务物流协同发展方式
不同企业之间进行协同发展，综合利用人员、资金、物资、时间等物流资源，能够产生1+1>2的协同效应，降低物流成本，实现社会资源的有效利用。但要注意针对不同类型企业的发展现状及核心优势，需要采取不同的协同发展方式。
4.1横向协同发展方式
一是具有不同核心竞争力的各物流企业之间的互补性协同发展。比如拥有干线运输优势及城市配送优势的不同企业之间进行合作，弥补自身在某一环节或领域的缺陷，扬长避短，优化资源配置，使电子商务物流的整体价值链建设达到最优。
二是具有相同或相似竞争力的各物流企业之间的竞合性协同发展。比如相同的第三方物流公司进行联盟合作，通过共同投资，建设物流作业所需要的设施，共同管理与使用，共享数据资源，推进电子商务物流行业的整体发展。
4.2纵向协同发展方式
物流企业与生产商、消费者进行资源分配与数据整合，达到供应链一体化。但对于电子商务物流而言，消费者的覆盖领域广、人数多，物流企业应主要考虑与生产商的功能整合，发挥专业化的竞争优势，降低供应链的整体成本。
4.3第四方物流主导，社会协同发展方式
以菜鸟网络为例，凭借数亿淘宝买家及合作物流企业，将消费者、商家和物流公司整合在一起，能够获得的数据远远多于各企业单独享有的数据。作为第四方物流平台，推动社会化协同，为物流企业规划运输线路、指导企业进行战略优化选择、提供预警服务、使供应链资源达到整体最优化。
参考文献
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作者简介
刘贺宇（1996-），女，河北省石家庄市人，江西财经大学工商管理学院物流管理专业本科生，研究方向：物流管理与工程。
