摘 要：全数据模式下的社会发展，抽样统计的小数据方式已经不能满足社会发展进步的需要，要全体不要抽样的大数据应历史潮流而生。由技术转向信息的研究重点凸显了数据的重要性，大数据包含着社会、人类行为特征甚至未来发展走向，其作为信息变革的跃进式领头先锋，引领起的是社会数字化、产业决策理性化的大流。
关键词：大数据；数字化；可视化；理性
前言
信息技术的变革与酝酿，每时每刻都在发生，并在一步步将其变革重点由"T"转变为对数据本身"I"的探索与研究[1]。科学的进步在于技术与思想，技术的发展靠的是硬件优化与算法突破，算法与思想其实却都是人类自身需要进行思考与改进的东西。那么好的思想，符合社会发展潮流与步伐的策略与发明应当从哪里来，应当从哪个角度出发去考虑呢？市场学，管理学，金融学，经济学，究其根本都是在探究各个行业的发展规律，摸清当下情况，并预测未来的走向。问题重新回到怎么思考怎么探究怎么尽可能的精确定位上了，这就出现了对于数据的收集与分析。
一、社会的数据处理和数字化进程
1.小数据和大数据
在大数据这一名词被人们正式定义之后，早前人类社会对于数据的处理被称为"小数据"。过去为了让分析变得简单，会把数据量缩到最小[1]。而小数据的特征就在于，尽可能的利用最少的数据来获得最多的信息，这一处理结果的精确性很大程度都取决于所采用的小数据样本的随机性和代表性。大数据与小数据截然相反的一个理念就在于，小数据是选取数据代表，即样本=全体，而大数据则是令全体=样本，对全部的数据进行处理分析。
小数据在于精炼方便，大数据的优势也是显而易见的--充分、深刻、准确。对海量的数据进行分析，以获得具有巨大价值的研究结果或是产品和服务，甚至是深刻的本质的洞见[1]。不是刻意的问卷调查不是工程量巨大的采访研究，大数据是来自于人们生活的点点滴滴方方面面的积累和记录，最为真实可靠。通过对这些海量数据进行模型匹配，算法分析，处理数据的方法无穷多，但还原的却都是大数据后符号化社会的最真实面貌。
2.数字化进程
大数据理念与方法好就好在，对所收集的数据究其根本，不用在乎为什么，不用知道不用分析种种复杂的原因，只需要进行合理的分析归纳，就能够知道特定事物的规律。比如对某宾馆两年里的住房数据进行处理，可以得到每２月份入住数量最多，７月份入住人数最少等规律，然后在之后的经营可以在旺季进行适当的涨价，涨幅也可以通过对两年里房价情况的数据进行分析得到，在淡季适当降价促销等。对这些数据进行有目的的分析，可以得到帮助运营的情况，大大改善之前盲目涨价等不适当行为，从而提高销售额。这一过程中，只是通过对数据的整理分析就得到了能改善实质结果的方法，并不需要知道诸如为什么２月份入住情况较好等等原因，因为提高利润的目的通过大数据已经达到了。大数据的优势不言即明。这只知其然而不知其所以然的好处，也在另一方面引申出了大数据的另一大用途：通过结果和既有规律，分析某一环节的具体成因。也就是反向推导的意思。比如掌握人们住宿习惯，进而分析导致这一涨落的变量，对变量再进行统计以及定量分析，找到关键性因素，掌握引起变化的本质原因，再通过改变这些影响因素，来尽可能达到想要的结果。
由抽象到具体，具化也正是正在逐步走向的社会数据化数字化规律化符号化。
二、大数据可视化分析处理下的人性符号化
人类在日常生活中的很多行为，都是大脑潜意识以及其他各类因素共同影响下决定的，如果仅仅对脑部神经等进行生物或心理层面的研究，就目前的技术来讲是非常困难且片面的。然而由于人类作为同一种生物，具有非常多的思维、行为共性，这种共性生物上研究起来费力，但通过大数据进行规律的分析和算法模型的匹配，实际是非常可行的。
大数据时代下，人们的每一个动作每一个决定每一个潜意识主导或是后天习惯影响下的行为，都在被身边的软硬件生活产品记录着。由于数据收集的方便普遍和大数据技术的发展，生活中每一个人，都随时随地的在产生大量的数据，数据由人产生，人由数据所构成。
在大数据的可视化分析处理下，人作为群体，由海量个体共同组成的数据库分析后的即为人类，同种族生物的生活习惯和行为特征更为清晰。这些符号化的人类全体，或特定群体的语言习惯行为习惯，也大大的便利了各类智能化产品技术的发展。
比如，旨在找出潜在罪犯以及可能出现危害行为的人的系统，就是通过记录分析人群中每个人行为特征等等数据，利用特定的算法进行处理判断，从而找到可能做出犯罪行为的人并对其重点"关照"。利用人类群体特性来分析的虚假评论筛选系统，也正是对评论人的行为特征等进行判断。
大数据对人性分析带来好处的例子俯拾即是，医药行业销售行业甚至心理行业等等，都在通过大数据对人们有更深的了解从而"对症下药"，人们生活中创造的数据，在被分析利用后，反过来又裨益了人们自身。
总结
大数据引领的数字时代下，很多事情的出现都变成有迹可循的，宇宙也好世界也好社会也好人类也好，其实都是由特定的规律和方式在运行着的，数据充斥着每一口空气遍布着每一片土地。通过基于全体数据的精密思考，通过分析后的结果决断，通过对世界诸类事物的规律探寻，这种严谨缜密的思考决策方式，必然能够更快的达到理想的效果直奔主题，通俗来讲也就是少走弯路，通过现象看本质也不失为一种好的描述方式，只是这个现象是全数据模式的看，是通过大数据的看。
大数据使世间的事物逐步走向全体数据化，带来了机器学习和集成学习，机器学习又会使得发展更加精确智能，决断因此而变得理性可靠有根据，便即是在迈向趋向理性的数字化社会了。
参考文献
[1][美]大卫·芬布雷著，大数据云图 如何在大数据时代寻找下一个大机遇[M],浙江人民出版社
[2] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼斯·库克耶 著，大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社
